2026년 7월

August 1, 2026 • ☕️☕️☕️ 13 min read

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💡 Newly Learend

반올림 사사오입 vs 오사오입

반올림의 두 가지 방식:

사사오입: 5일 때 무조건 올림 (일반적으로 알려진 방식)
오사오입(Banker’s Rounding): 5일 때 앞자리가 짝수면 내리고 홀수면 올림

언어/라이브러리별 차이:

Kotlin: roundToInt()는 사사오입, round()는 오사오입(짝수 반올림) 사용
JavaScript: Math.round()는 양수에서 사사오입 사용
Java BigDecimal: HALF_UP(사사오입) vs HALF_EVEN(오사오입) 옵션 존재

핵심 예시 (2.5, 3.5, -2.5, -3.5 비교):

Copy

2.5.roundToInt() = 3   // 사사오입
round(2.5) = 2.0       // 오사오입 (짝수로)

BigDecimal("2.5").setScale(0, HALF_UP) = 3    // 사사오입
BigDecimal("2.5").setScale(0, HALF_EVEN) = 2  // 오사오입

📌 금액처럼 민감한 숫자를 다룰 땐 언어·라이브러리별로 반올림 방식이 달라 장애나 CS 이슈로 이어질 수 있으니, 반올림 관련 기획이 있을 때 반드시 확인이 필요.

react-query의 `getQueryData` vs `ensureQueryData`

	`getQueryData`	`ensureQueryData`
방식	동기	비동기 (await)
인자	queryKey만	전체 옵션 (`queryFn` 필요)
캐시 미스 시	`undefined`	fetch 후 반환
stale 데이터	그냥 반환	그냥 반환 (fetch 안 함)
용도	낙관적 업데이트 스냅샷, 캐시 확인	라우트 로더, 프리페치

📌 캐시만 훔쳐볼 땐 getQueryData, 데이터가 반드시 필요할 땐 ensureQueryData.

suspense query 사용 시 체크리스트

✔️ 한 컴포넌트에 useSuspenseQuery 2개 이상 → useSuspenseQueries로 병합

✔️ 부모가 suspend하는데 자식에 쿼리가 있다 → 상위에서 prefetchQuery

✔️ 필터/탭/페이지 변경 → startTransition으로 감쌌는가

✔️ <Suspense> 짝으로 <ErrorBoundary> 있는가 (suspensive의 <ErrorBoundary> + <Suspense> 조합)

✔️ staleTime 명시했는가

📍 Monthly Pinned

나만의 세컨 브레인: 옵시디언 기반 LLM 위키 구축기

옵시디언과 같은 도구에 모든 나의 사이버 행적들을 연결해 끝없이 학습시켜 AI ‘나’를 탄생시키는 방법

Ref https://yozm.wishket.com/magazine/detail/3792/

클로드 코드를 떠나 오픈소스로 돌아간 이유

다들 러쉬하고 있는진 몰랐네… 🙃

최근 클로드 코드 프로에서 맥스로 옮겨탄 바, 앤트로픽이 무슨 기준으로 토큰을 얼마나 태우고 있는지는 불명확하긴 하다.

겁나 느리기도 하고 🐢💢

Ref https://yozm.wishket.com/magazine/detail/3801/

루프 엔지니어링의 미학

에이전트를 안정적으로 유용한 작업에 활용하려면 좋은 모델만으로는 부족하며, 작업 집합에 맞게 설계된 하네스(harness) 가 필요함
가장 기본이 되는 에이전트 루프는 LLM에 컨텍스트를 주고 작업이 끝날 때까지 도구를 반복 호출하는 구조
여기에 검증 루프, 이벤트 기반 루프, 힐 클라이밍 루프를 쌓아 올리는(stacking) 방식으로 더 효과적인 에이전트를 구성
각 루프 계층은 LangChain 프리미티브로 계측(instrument)할 수 있으며, 내부 문서 작성 에이전트를 예시로 설명
진정한 잠재력은 모델 자체가 아니라 에이전트를 둘러싸고 구축하는 루프에 있음

하네스 위에 또 뭘 자꾸 쌓는다… 😲

Ref https://news.hada.io/topic?id=31106

저커버그, Meta의 해고가 효과 없었음을 ‘인정’

‘속도’가 아닌 ‘전략 부재’의 문제.

Ref https://news.hada.io/topic?id=31099

“이런 버튼 만들어줘”와 “우리 버튼 써”는 다르다

단순한 ‘AI의 평균’이 아닌, 미묘한 ‘브랜드의 느낌’을 살리는 방법

Ref https://brunch.co.kr/@kim-yezi/22?ref=surfit.io

2026 상반기 Hot 보안 사건 사고

오픈클로 보안 사고, 빗썸 코인 오지급, Axios 공급망 공격, 그리고 그밖에도 크고 작은 수십 개의 사건 사고들.

AI가 취약점을 미리 발견하기도 하지만, 또 다른 방면에서는 민감 정보를 유출하기도 하는 시대.

보안은 여전히 “누구에게, 어떤 권한을, 어떤 검증을 거쳐 위임하는가”라는 오래된 질문 위에 서 있다.

Ref https://theori.io/ko/blog/2026-h1-hot-security-issue-case?ref=surfit.io

ponytail - AI 에이전트를 가장 게으른 시니어 개발자처럼 생각하게 만들기

“최고의 코드는 작성하지 않은 코드” “알죠? 긴 포니테일에 타원형 안경을 쓴 그 사람. 버전 관리 시스템보다 더 오래 회사에 다닌 사람. 당신이 코드 50줄을 보여주면, 그는 아무 말 없이 1줄로 바꿔버리죠” - ponytail은 그를 당신의 AI 에이전트 안에 넣어드립니다.

요란스럽고 말 많은 걸 싫어하는 나에게 딱 맞는 스킬.

이름이 잘 와닿진 않는다.